Big Data & KI-gestützte Datenanalyse
Durch intelligente, KI-basierte Verknüpfungen und Auswertungen von Daten aus der Lieferkette lassen sich wertvolle Informationen für das Qualitätsmanagement erzeugen.
Fahrzeuge sind hochkomplexe Produkte, die über eine lange Lieferkette entwickelt und produziert werden. Mit jedem Logistikschritt in der Lieferkette steigt die Anzahl der Daten zum Produkt, zum Produktionsprozesses und zur Lieferung. Die Datenmengen erreichen sehr schnell so groß, dass sie nur noch mit statistischen Verfahren und KI-basierten Analysen sinnvoll ausgewertet werden können.
Intelligente, KI-gestützte Qualitätsplattform
Das AQI hat die Problemstellung für sich seit Jahren als Schwerpunkt identifiziert und dazu bereits eine Qualitätsplattform entwickelt, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zahlreichen Funktionalitäten bietet, wie zum Beispiel:
Intelligente Datenanalyse
Mustererkennung von Fehlern
Rückverfolgung der Produktionsinformationen
Vorhersagen von Produktionsausfällen
Die Qualitätsplattform ermöglicht es, Fehlerursachen in Daten qualitätsgesichert zu identifizieren und zu analysieren – und dies sowohl unternehmensintern als auch unternehmensübergreifend.
Klicken Sie hier: https://q-miner.ai/
Intelligente Integration und Analyse von Daten
Das AQI hat nach langjährigen Erfahrungen im Bereich ‘Intelligente Integration und Analyse von Daten‘ mit dem Q-miner eine branchenneutrale Plattform zur Verknüpfung aus Auswertung von Qualitätsdaten entwickelt. Die Q-miner-Plattform ermöglicht es, Fehlerursachen in Daten qualitätsgesichert zu identifizieren und zu analysieren – und dies sowohl unternehmensintern als auch unternehmensübergreifend.
Einsatz von KI in Prüfprozessen
Der Einsatz von KI-Algorithmen ist vielseitig und ermöglicht Lösungen, die mit klassischen Ansätzen nur aufwendig realisierbar sind. Neben dem Einsatz von KI-Algorithmen direkt in den Produkten, können KI-Algorithmen auch genutzt werden, um Qualitätsprozesse in Unternehmen zu verbessern. Im aktuellen Projekt soll evaluiert werden, in welcher Form KI-Algorithmen in der Automobilindustrie in Prüfprozessen genutzt werden können.
Exploration von Einsatzszenarien für die intelligente Verarbeitung von Qualitätsdaten
Das Projekt untersucht die Nutzung von KI-Modellen für strukturierte und unstrukturierte Daten, um deren Mehrwert für Qualitätsaufgaben zu beurteilen. Dabei werden geeignete Anwendungsfälle und Rollen identifiziert und Aspekte für eine erfolgreiche Einführung betrachtet.
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